2023/07/10  696

趣头条智能推荐算法分析报告

一、算法全周期分析 算法设计：趣头条智能推荐算法基于深度神经网络（DNN）机器学习，通过召回、粗排、精排、混排等处理模块匹配信息流与用户。设计过程中，主要的挑战在于如何设计合理的机器学习模型以实现精准的推荐。 算法开发：在开发过程中，需要构建稳定高

 2023/07/10  802

大众点评首页推荐算法运行机制分析报告

一、算法全周期分析 算法设计：大众点评首页推荐算法主要通过内容理解、个性化推荐和干预策略三部分构成。其中，内容理解通过自然语言处理与图像处理技术识别优质内容；个性化推荐基于内容详情、用户属性、地理场景等信息进行推荐；干预策略则通过对推荐结果的处

 2023/07/10  686

2345个性化推送算法运行机制分析报告

一、算法全周期分析 算法设计：2345个性化推送算法主要通过用户的历史浏览行为数据，以及资讯本身的标题、图像、正文等信息，进行机器加工计算，为用户推荐可能感兴趣的资讯内容。 算法开发：开发过程中，需要确保准确收集用户行为数据，同时合理使用合作资讯方提

 2023/07/10  680

赶集直招个性化推荐算法分析报告

一、算法全周期分析 算法设计：赶集直招个性化推荐算法基于用户的偏好特征，通过召回、排序和重排三个步骤，筛选出与用户偏好相匹配的职位信息。算法主要运用了协同过滤、兴趣召回、双塔模型和深度学习技术等。 算法开发：开发过程中，首要任务是构建用户的偏好

 2023/07/10  701

美柚女性内容推荐算法原理分析报告

1. 算法全周期分析： 算法设计：美柚女性内容推荐算法的基本原理是利用用户的交互行为（点击、浏览、收藏等）预测用户兴趣，并将内容池中与用户兴趣匹配的资讯或帖子推荐给用户。 算法开发：首先，根据用户的历史交互行为预测用户的兴趣，然后根据用户兴趣从内容

 2023/07/10  613

美拍视频推荐算法分析报告

1. 算法全周期分析： 算法设计：美拍视频推荐算法基于个性化模型和人工运营内容池，通过深度学习、强化学习、聚类召回等技术，预估并推荐用户可能感兴趣的视频。 算法开发：美拍视频推荐算法将视频池区分为推荐内容池（人工审核）和运营内容池（主要包含符合社区

 2023/07/10  678

51job职位推荐算法分析报告

1. 算法全周期分析： 算法设计：51job职位推荐算法基于用户在系统中填写的简历、招聘者发布的职位，以及用户的行为信息，通过聚合这些信息，获得计算职位与简历匹配度的模型。 算法开发：算法运用了深度学习技术，通过训练，获得预估用户对职位产生兴趣行为的概率的

 2023/07/10  807

途牛旅游个性化推荐算法原理分析报告

1. 算法全周期分析： 算法设计：途牛旅游个性化推荐算法基于用户在APP上的行为数据，构建产品的相似度矩阵，进行个性化推荐。 算法开发：算法开发阶段采用了大数据技术，如Spark和HiveSQL进行数据收集和清洗，使用Hive和HBase进行数据存储。 信息内容安全和信息源安全：这

 2023/07/10  587

WiFi万能钥匙的个性化推荐算法分析报告

1. 算法全周期分析： 算法设计： WiFi万能钥匙的个性化推荐算法基于用户行为和相关内容标签进行建模，通过召回、排序、干预三个阶段的策略实现用户行为与内容的关联。 算法开发：在开发过程中，算法可能会收集用户的设备信息、内容浏览信息等，使用Cookie、像素标签等

 2023/07/10  676

美篇首页推荐算法运行机制分析报告

1. 算法全周期分析： 美篇首页推荐算法涵盖数据收集、模型训练、推荐生成和结果优化等过程。全周期过程中的各项行为如下： 算法设计和开发：设计出一种基于用户行为数据和内容特性来生成推荐的算法。这个算法不仅需要理解用户的阅读偏好，还需要评估内容的质量和