2023/07/10  648

米思米工业品技术信息推荐算法分析报告

1. 算法全周期分析： 米思米工业品技术信息推荐算法涵盖数据收集、模型训练、推荐生成和结果优化等过程。全周期过程中的各项行为如下： 算法设计和开发：设计出一种基于用户行为数据（点击、选型、询价等）来生成推荐的算法。这个算法使用深度学习技术框架，能根

 2023/07/10  652

乐视视频主题推荐算法原理分析报告

1. 算法全周期分析： 乐视视频主题推荐算法涵盖离线计算和在线服务，全周期过程中的各项行为如下： 算法设计和开发：设计出能根据用户播放记录为用户匹配相关主题的算法，并对每个主题下的视频进行排序，得分高的视频优先展示。 信息内容安全和信息源安全：乐视视

 2023/07/10  805

聚好看音视频内容推荐算法原理分析报告

算法分析报告 1. 安全和监测 信息内容安全：聚好看音视频内容推荐算法通过采集用户行为日志进行工作，其信息内容安全性取决于采集和处理这些日志的方式。如果在采集和处理中使用了强加密技术，并且不存储用户敏感信息，那么它就有很高的信息内容安全性。 信息源安

 2023/07/10  635

华为浏览器个性化推送算法运行机制分析报告

一、算法全周期过程分析 算法设计与开发: 华为浏览器个性化推送算法的设计和开发围绕着“用户历史行为推导个性化兴趣”的核心理念进行。通过对用户历史浏览、点击等行为的学习和分析，算法能够对用户的个性化兴趣进行精准推断，并在浏览器物料库中找到最适合的物

 2023/07/10  748

芒果TV内容推荐算法分析报告

一、算法全周期分析 算法安全： 芒果TV内容推荐算法作为一种用户行为分析和内容推荐算法，其信息内容和信息源安全是极为重要的。信息内容主要来源于用户在应用内的行为，以及推荐服务的返回内容，需要保证其真实性和安全性，防止恶意攻击和信息欺诈。同时，由于算

 2023/07/10  568

考拉推荐算法分析报告

算法全周期分析报告：考拉推荐算法 1. 安全与监测 考拉推荐算法严格遵守数据与隐私保护法规，保障信息内容安全与信息源安全。算法收集的数据来源于用户的行为记录，包括访问足迹、历史搜索等，这些信息在收集时都获得了用户的明确授权，确保合规性。 为确保算法运

 2023/07/10  744

考拉Push算法分析报告

算法分析报告：考拉Push算法 一、安全性、监测、设计、开发、测试、上线及运行全周期分析 考拉Push算法主要在考拉海购APP上进行商品或服务信息的推送，其设计过程充分考虑了信息内容安全和信息源安全。在算法运行的过程中，收集的信息主要包括用户在访问或使用考拉海

 2023/07/10  926

网易LOFTER个性化推荐算法运行机制分析报告

算法分析报告：网易LOFTER个性化推荐算法 一、安全性、监测、设计、开发、测试、上线及运行全周期分析 网易LOFTER个性化推荐算法的设计中已经充分考虑到了信息内容安全、信息源安全、以及在全周期中的监测和数据安全等因素。其运行机制由内容引擎、特征引擎和推荐系

 2023/07/10  622

飞猪个性化推荐算法原理分析报告

一、算法全周期分析 算法安全：在收集和使用用户信息方面，飞猪个性化推荐算法明确表示只收集用户在使用飞猪平台时的浏览和搜索记录。这种信息收集行为应该是符合用户许可协议的，因此从信息内容安全和信息源安全两个方面来看，此算法应该是安全的。然而，用户数

 2023/07/10  762

云音乐个性化推荐算法原理分析报告

一、全周期算法分析： 算法安全：云音乐个性化推荐算法在信息内容和信息源安全方面展现出了明显的关注。在数据收集阶段，针对用户隐私数据，通过隐私数据保护模块对用户的隐私数据进行了加密处理，这样既保护了用户的隐私，又确保了信息源的安全性。 算法监测：