| 1. 算法全周期分析： 算法设计： WiFi万能钥匙的个性化推荐算法基于用户行为和相关内容标签进行建模，通过召回、排序、干预三个阶段的策略实现用户行为与内容的关联。 算法开发：在开发过程中，算法可能会收集用户的设备信息、内容浏览信息等，使用Cookie、像素标签等技术创建和维护唯一标识符，将不同服务的信息结合起来。同时，通过人工标注、系统标注等方式对用户的兴趣爱好等进行数据分析以形成用户画像。 信息内容安全和信息源安全： WiFi万能钥匙中的个性化推荐算法不会识别特定自然人的真实身份，仅是基于用户行为和相关特征，将为其提供与其兴趣相关性更高的内容。在干预环节中，WiFi万能钥匙会通过人工干预来确保符合相关的结果预期和价值导向。 算法安全监测：应定期检查算法的运行状态，检查是否存在异常行为，例如，是否过度收集用户数据，用户数据是否安全存储等。 算法测试：算法在上线前应经过功能测试、性能测试和安全测试，以确保在各种环境下都能正常、高效、安全地工作。 算法上线：在算法上线后，应持续监测其性能和效果，收集用户反馈，进行必要的更新和优化。 算法运行：在算法运行过程中，需要基于用户的阅读和点赞、关注、评论等相关信息对用户的行为进行识别，并针对用户上述相关浏览行为进行建模。然后筛选出预估的用户点击率最高的内容，进行推荐。 2. 产品独特性及市场分析： WiFi万能钥匙的个性化推荐算法的独特性在于，它不仅通过用户行为和相关内容标签进行建模来进行个性化推荐，还通过人工干预来确保推荐内容符合预期和价值导向。这种推荐算法旨在提供更个性化的服务，提高用户在使用WiFi万能钥匙时的点击率，从而提高用户体验。 市场规模主要取决于公共WiFi使用者和在线内容消费者的规模。类似的产品包括其他提供公共WiFi服务和个性化推荐功能的应用，如WiFi Master Key等。与竞品相比，WiFi万能钥匙的推荐算法更注重用户偏好和价值导向，提供更贴心的个性化服务。 3. 重新开发产品的策略： 需求分析：分析用户在使用公共WiFi服务时的需求和行为，了解用户对在线内容的偏好和接受度。 设计思路：设计一种能结合用户行为和内容标签，同时考虑价值导向进行个性化推荐的算法。 产品定位：定位为一个提供个性化推荐服务的公共WiFi服务应用。 宣传策略：强调其个性化推荐功能的独特性和价值导向，让用户认识到其与竞品的差异。通过案例分享、用户体验故事等方式，让用户更直观地理解产品的优势。 |
