2024/07/30  360

智学笃行文本合成算法分析报告

1. 算法安全与监测 信息内容安全 ：智学笃行文本合成算法通过内容审核机制确保生成的文本不包含不当信息、违法内容或违反平台政策的信息，从而保护用户免受有害信息的侵害。 信息源安全 ：算法调用云雀大模型，依赖于其安全性和可靠性。需要确保云雀大模型的数据来

 2024/07/30  360

智星AI大模型算法分析报告

一、算法全周期行为分析 算法安全 （1）信息内容安全：智星 AI 大模型算法在生成回答前，通过匹配、语义匹配和内容审查等策略，确保回答的内容安全，不包含敏感或有害信息。 （2）信息源安全：算法学习的数据来源于大规模无监督文本数据、高级提示数据以及用

 2024/07/30  364

智小律法律咨询算法分析报告

一、算法安全及监测 信息内容安全 算法设计阶段 ：在设计阶段，应确保算法能够正确处理法律文本，避免误解或曲解法律条款，同时要确保所有提供的法律信息都是准确和最新的。 算法开发阶段 ：开发过程中应建立一套严格的质量控制体系，确保算法输出的内容不会误导

 2024/07/30  324

智娃大模型算法分析报告

一、算法全周期行为分析 算法安全 （1）信息内容安全：算法在运行过程中，对输入的文本进行风险判定，确保只有无风险的内容才会调用文本生成大模型。同时，对生成的文本进行风险判定，避免返回有风险的结果。 （2）信息源安全：算法基于开源的预训练大模型，结合

 2024/07/30  354

智启特AI文本生成算法分析报告

1. 算法安全与监测 信息内容安全 ：智启特AI文本生成算法在生成文本时，会依据用户输入信息进行内容生成，同时对违反法律、行政法规的内容进行拦截，确保输出内容的合规性。 信息源安全 ：算法依赖于用户输入和大规模文本数据进行学习和调整，需要确保这些数据来源

 2024/07/30  351

智企问诊自然语言算法分析报告

一、算法安全及监测 信息内容安全 算法设计阶段 ：在设计阶段，需要确保算法所依赖的知识图谱来源可靠，并且在构建知识图谱的过程中严格筛选信息源。 算法开发阶段 ：开发过程中需使用加密技术保护敏感数据，例如宠物病例信息。 算法测试阶段 ：测试阶段要通过模拟

 2024/07/30  330

智能招聘策略生成与执行算法分析报告

1. 算法安全与监测 信息内容安全 ：智能招聘策略生成与执行算法在生成招聘策略时，需要确保所生成的策略不包含任何违法、歧视性或不当内容。这要求算法在设计时就应具备内容审查机制。 信息源安全 ：算法依赖于自然语言文本和提示文本，这些信息源需要确保是合法获

 2024/07/30  366

智能派自然语言处理算法分析报告

1. 算法安全与监测 信息内容安全 ：智能派自然语言处理算法在接收用户输入时，首先进行违法和不良信息的审核，确保输入数据的合规性。这体现了算法在内容层面的安全性。 信息源安全 ：算法使用的数据来源于互联网的大量文本数据，包括网页、书籍、新闻等，这些数据

 2024/07/29  325

智能客服文本合成算法分析报告

1. 算法安全及监测 算法安全 信息内容安全 : 由于该算法涉及与客户的交互，因此必须确保生成的文本内容是合法且符合伦理道德的。这要求在算法的设计和运行过程中实施严格的内容过滤机制，防止生成不当或有害的信息。 信息源安全 : 信息源安全主要体现在对用户输入数

 2024/07/29  379

智能合同关键信息提取与摘要生成算法分析报告

1. 算法安全及监测 算法安全 信息内容安全 : 由于该算法涉及合同文本的解析和摘要生成，因此必须确保处理过程中不会泄露敏感信息。这要求在处理文本之前和之后都进行严格的非法和不良信息过滤。 信息源安全 : 信息源安全意味着需要验证上传合同的真实性和完整性，避