2024/07/31  328

中科金财多场景多基座大模型算法分析报告

1. 算法安全与监测 信息内容安全 ： 模型在生成文本结果时，需确保内容不包含违法、违规或不恰当的信息。这要求在训练数据筛选、模型设计和输出结果审核阶段都应有严格的内容安全控制。 信息源安全 ： 训练数据的来源必须合法，确保不侵犯版权或隐私权。同时，数据

 2024/07/31  341

中科大洋大语言模型智能问答算法分析报告

1. 算法安全与监测 信息内容安全 ： 内容生成 ：中科大洋大语言模型在生成回答时，需确保内容不包含不当或有害信息。这要求在训练数据中排除敏感和不恰当的内容，并在算法中加入内容过滤机制。 内容安全检测 ：后台对输入数据执行内容安全检测，不合规的输入不直接

 2024/07/31  341

中国电信智能对话算法分析报告

1. 算法安全与监测 信息内容安全 ： 确保算法生成的文本不包含不当内容，如色情、暴力或政治敏感信息。这需要在算法训练阶段就对数据进行筛选和清洗，并在算法中加入内容过滤机制。 信息源安全 ： 保护数据来源的合法性和安全性，确保使用的数据集不侵犯版权，且数

 2024/07/31  351

中国电信TeleChat语义大模型生成算法分析报告

1. 算法安全分析 信息内容安全 ： 内容生成 ：TeleChat 算法通过深度学习和自然语言处理生成回答，需确保生成的内容不包含不当或有害信息。这需要在训练数据中排除敏感和不恰当的内容，并在算法中加入内容过滤机制。 内容审核 ：生成的内容应经过严格的审核流程，确保

 2024/07/30  363

中关村科金得助大模型算法分析报告

1. 算法安全与监测 信息内容安全 ：中关村科金得助大模型算法需要确保生成的文本内容不包含违法、违规或不当信息，避免误导用户。 信息源安全 ：算法依赖于海量的文本、代码、高质量Prompt数据和用户反馈数据，必须确保这些数据来源的合法性和安全性。 算法监测 ：

 2024/07/30  349

中公云信自然对话算法分析报告

一、算法安全及监测 信息内容安全 算法设计阶段 ：设计阶段应考虑如何确保算法生成的内容符合社会伦理和法律法规要求，避免生成不适当或敏感的信息。 算法开发阶段 ：开发过程中应采用过滤和审核机制，确保算法输出的内容不会包含不当言论或违规信息。 算法测试阶

 2024/07/30  402

智诊AI医疗大模型算法分析报告

1. 算法安全与监测 信息内容安全 ：智诊AI医疗大模型算法在生成医疗建议或知识问答时，必须确保信息的准确性和可靠性，避免误导用户。 信息源安全 ：算法依赖于大规模医疗文本数据集，需要确保数据来源的合法性和安全性，防止数据泄露或被未授权访问。 算法监测 ：

 2024/07/30  371

智者千问大语言模型算法分析报告

1. 算法安全与监测 信息内容安全 ：智者千问大语言模型在生成文本时需确保内容不包含违法、违规或不当信息，并通过内容审核策略进行筛选和修改。 信息源安全 ：模型训练和知识库构建需要使用大量数据，必须确保这些数据来源的合法性和安全性，防止数据泄露或滥用。

 2024/07/30  354

智御内容生成模型算法分析报告

一、算法安全及监测 信息内容安全 算法设计阶段 ：在设计阶段，应确保算法生成的内容准确反映个人信息保护的相关法律法规和政策标准。 算法开发阶段 ：开发过程中，需要对算法生成的内容进行审查，确保其遵循正确的法律和技术规范。 算法测试阶段 ：测试阶段应对算

 2024/07/30  347

智言数据分析算法分析报告

1. 算法安全与监测 信息内容安全 ：智言数据分析算法通过自然语言处理技术解析用户查询，确保输出的数据图表、趋势分析和预测结果不包含敏感或不当信息。 信息源安全 ：算法需要访问和处理公司数据库，因此必须确保数据源的安全性，防止数据泄露或被未授权访问。