2023/07/11  242

腾讯广告推荐算法分析报告

算法分析报告 算法全周期行为分析： 1.1 算法安全： 腾讯广告推荐算法使用的信息包括用户注册腾讯服务时填写的信息和用户使用腾讯服务时产生的行为数据。在使用这些信息时，需要保证信息内容安全，即广告推送的内容不包含任何违法、恶意或误导性信息。同时，需要确

 2023/07/11  225

腾讯地图APP出行服务个性化推送算法分析报告

算法分析报告 算法全周期行为分析： 1.1 算法安全： 腾讯地图APP出行服务个性化推送算法在信息内容安全和信息源安全方面应有所保证。所有推送内容，如拥堵预警、道路封闭预警、公交线路变更提醒、天气预警等，都应当从可靠的信息源获取，避免误导用户。同时，用户的

 2023/07/11  219

搜狗输入法表情与帮写推荐算法分析报告

算法分析报告 算法全周期行为分析： 1.1 算法安全： 搜狗输入法表情与帮写推荐算法在信息内容安全和信息源安全上应有足够的考虑。所有被推荐的内容，如表情和文字，都需要经过严格的内容审查，以防止含有不恰当或有害信息的内容被推荐。同时，信息源的安全也是需要

 2023/07/11  214

QQ小世界广场页视频推荐算法运行机制分析报告

算法分析报告 算法全周期行为分析： 1.1 算法安全： QQ小世界广场页视频推荐算法在信息内容安全和信息源安全上需要进行严格的管理。这意味着，所有被推荐的视频内容都需要通过严格的审核流程，避免散播有害或者误导性的信息。同时，信息源的安全性也需要得到保障，

 2023/07/11  243

QQ浏览器信息流推荐算法原理分析报告

算法分析报告 算法全周期行为分析： 1.1 算法安全： QQ浏览器信息流推荐算法中的信息内容安全和信息源安全是至关重要的。为了保障这两方面的安全，算法需要对信息内容和信息源进行严格的筛选和审查，防止不适当的内容进入内容库。除此之外，对推荐内容进行打分时，

 2023/07/11  239

懒人听书个性化推荐算法原理分析报告

算法分析报告： 一、全周期行为 算法设计：懒人听书个性化推荐算法根据用户的收藏、完播、下载行为，通过多重筛选机制确定用户对音频和相关内容的兴趣范围。然后，通过在系统内部对相关目标内容进行打散、筛选后推荐给用户。 算法开发：在开发阶段，推荐算法主要

 2023/07/11  197

欢太浏览器信息流推荐算法分析报告

算法分析报告： 一、全周期行为 算法设计：欢太浏览器信息流推荐算法通过用户授权收集信息流行为信息，并基于这些信息构建用户画像特征。算法采用通用的四阶段pipeline过程，包括召回、粗排、精排、重排，以从百万级的推荐内容中筛选出用户最感兴趣的10至12个内容。

 2023/07/11  242

富途牛牛内容推荐算法运行机制分析报告

算法分析报告： 一、全周期行为 算法设计：富途牛牛内容推荐算法基于用户在软件内的各种行为（如自选、搜索、浏览、点击、关注、评论、分享、收藏、不感兴趣、黑名单设置）、个人设置、日志信息、IP地址以及设备信息，这些数据被综合统计和分析以提取用户的偏好特

 2023/07/11  279

喜马拉雅内容推荐算法运行机制分析报告

算法分析报告： 一、全周期行为 算法设计：喜马拉雅内容推荐算法使用深度神经网络模型，对用户行为数据进行训练和计算，以推送用户可能感兴趣的内容。算法还根据用户浏览行为进行实时反馈，以优化推荐结果。 算法开发：在开发阶段，算法根据用户历史点击、有效播

 2023/07/11  250

淘票票个性化推荐算法

算法分析报告： 一、全周期行为 算法设计：淘票票个性化推荐算法主要基于用户在访问或使用淘票票应用程序时的浏览、搜索记录，以及设备信息、服务日志信息，进行建模预测人群偏好特征，从而向用户推送可能感兴趣的商品展示、商业广告及其他信息。 算法开发：在开